การย้าย ค่าเฉลี่ย คำนวณ ฉาก

ง่ายมาก ลากเขตข้อมูลวันที่ของคุณไปยังคอลัมน์และวัดที่คุณต้องการพล็อตแถว จากนั้นคลิกขวาที่การวัดและเพิ่มการคำนวณตารางเลือกการคำนวณการเคลื่อนย้ายสรุปโดยใช้ Sum ย้ายตามตาราง (ข้าม) ค่าก่อนหน้า 60 (2 เดือน) ค่าถัดไป 0 และการคำนวณตาราง voil มีประสิทธิภาพ เรียนรู้วิธีใช้ EDIT: เพื่อตอบคำชี้แจงเอาล่ะเพื่อให้ปัญหาของคุณน่าจะเป็นไปได้ (คุณอาจเจาะจงมากขึ้นด้วยการแสดงว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่สิ่งที่คุณได้รับและสิ่งที่คุณต้องการ) เมื่อคุณกรองข้อมูลอื่น เดือน (แทนที่จะเป็นเดือนสิงหาคมหรือกรกฎาคม) คุณสูญเสียข้อมูล (เนื่องจากคุณไม่สามารถประเมินข้อมูลจาก 2 เดือนก่อนหน้านี้ได้) วิธีง่ายๆในการรับมือกับปัญหาคือไม่กรองข้อมูลใด ๆ และซ่อนคอลัมน์ที่คุณไม่ต้องการแสดง (เลือกเดือนทั้งหมดที่คุณไม่ต้องการให้คลิกขวาและซ่อน) วิธีที่หรูหรามากขึ้นในการทำแบบนั้น (และวิธีโต้ตอบมากขึ้น) คือการสร้างการคำนวณตารางเพื่อใช้เป็นตัวกรอง เทคนิคนี้ใช้ประโยชน์จากข้อเท็จจริงที่ว่าการคำนวณตารางจะดำเนินการล่าสุด หากคุณต้องการแสดงเฉพาะเดือนกรกฎาคมและสิงหาคมคุณต้องสร้างฟิลด์ที่เรียกว่าตัวกรอง: การค้นหา (max (date), 0) โดยทั่วไปจะคืนวันที่ (ดีกว่าวันที่สูงสุดของวันตามที่คุณมีวันบนหน้าจอ) ตัวกรองใน True และเฉพาะเดือนกรกฎาคม (7) และสิงหาคม (8) จะยังคงแสดงบนหน้าจอต่อไป แต่จะแสดงผลการดำเนินงานตั้งแต่ 2 เดือนถึงวันที่ความแตกต่างหลักจากการทำ MONTH (วันที่) คือการใช้การค้นหาจะบังคับ Tableau เพื่อคำนวณนี้ล่าสุดดังนั้นคุณจึงไม่สามารถกรองข้อมูลจากการคำนวณจำนวนเงินที่ใช้งานได้ของคุณได้จากการสร้างภาพเท่านั้น สับเพียงเล็กน้อย แต่ทำงานได้เพื่อให้ได้ตัวกรองที่ดีขึ้นคุณสามารถใช้พารามิเตอร์ได้เพื่อให้สอดคล้องกันมากขึ้น Academy of Hack Academy อธิบายว่า Tableau ทำงานได้อย่างไรในตัวอย่างของโลกแห่งความเป็นจริง หมายเหตุ: โพสต์นี้กำลังดำเนินการอยู่ เซสชันนี้นำเสนอผลงานที่อยู่เบื้องหลังการแก้ปัญหาเพื่อขอความช่วยเหลือจากชุมชน Tableau นี้: แสดงจำนวนเงินสูงสุดและต่ำสุดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ โปรดดูรายละเอียดแบบเต็มของตารางข้อมูล Community ดังนั้นฉันต้องการรวมข้อมูลก่อนหน้านี้ 4 ปี (และไม่แสดงเป็นแต่ละปี) โดยเฉลี่ยสำหรับแต่ละสัปดาห์และแสดงเป็นค่าเฉลี่ยย้อนหลัง 3 สัปดาห์ (ซึ่ง Ive done) และคำนวณและแสดงค่าเฉลี่ยสูงสุดของการกลิ้ง และขั้นต่ำเกินไป ด้วยวิธีนี้จะสามารถมองเห็นได้ง่ายหากค่าเฉลี่ยของการกลิ้งสำหรับปีปัจจุบันนี้อยู่ในช่วงที่คาดไว้โดยคำนวณจากข้อมูล 4 ปีที่ผ่านมา หนึ่งในผู้เชี่ยวชาญด้านการสนับสนุนด้านเทคนิคของ Tableaus ที่หน้านี้ ให้สมุดงานที่มีโซลูชั่นที่แนบมากับโพสต์ต้นฉบับ เธอยังได้จัดเตรียมสูตรขั้นตอนสำหรับการสร้างแผ่นงานโซลูชัน การปรับเครื่องสำอางเพื่อแก้ปัญหาเพื่อให้สามารถระบุและติดตามองค์ประกอบของ Tableau ได้ง่ายขึ้น เส้นสีฟ้าระบุส่วนและบางส่วนของความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ความซับซ้อนของชิ้นส่วนและความสัมพันธ์ของพวกเขาเป็นเรื่องยากสำหรับคนที่ไม่มีประสบการณ์ในการห่อหัวของพวกเขารอบ โพสต์นี้ขยายตัวขึ้นเมื่อใช้วิธีแก้ปัญหาโดยการมองหลังม่านแสดงให้เห็นถึงกลไก Tableau ที่ใช้ว่าพวกเขาทำอะไรและทำงานอย่างไร โดยทำสมุดงาน Tableau ชุดคำอธิบายประกอบของแผนภาพแสดงว่าส่วนของเวิร์กชีทมีความเกี่ยวพันกันอย่างไรและคำอธิบาย คำอธิบายภาพของแผ่นงานจะแสดงขั้นตอนในการสร้างภาพที่ต้องการ นี้จะเป็นประโยชน์ในการแก้ปัญหา แต่ไม่พื้นผิวกลไก Tableau เกี่ยวข้อง ส่วนที่เหลือของโพสต์นี้จะอธิบายถึงกลไก Tableau วิธีการทำงานและโดยการขยายวิธีที่พวกเขาสามารถเข้าใจและรวมกันเพื่อให้พวกเขากลายเป็นเครื่องมือในกล่องเครื่องมือ Tableau ซึ่งสามารถใช้งานได้เมื่อความต้องการและโอกาสเกิดขึ้น ในแผนภาพนี้ลูกศรชี้เป้าหมายคำแนะนำและผลกระทบของขั้นตอนการทำอาหาร ndash ลูกศรสีเขียวแสดงถึงฟิลด์ที่คำนวณได้ในระดับระเบียน ndash ลูกศรสีแดงแสดงฟิลด์การคำนวณของ Tableau ndash เส้นสีน้ำเงินบาง ๆ แสดงให้เห็นว่ามีการย้ายเขตข้อมูลสิ่งแรกที่กระโดดออกมาเป็นเพียงแค่ความซับซ้อนที่โหดเหี้ยมเท่านั้น แม้ว่าจะมีคำอธิบายน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของคำแนะนำ แต่จำนวนและความซับซ้อนของความสัมพันธ์เกือบจะครอบงำ เพื่อให้บรรลุผลการวิเคราะห์เช่นนี้นักวิเคราะห์คนแรกจะสามารถเข้าใจความซับซ้อนนี้ได้ดีพอที่จะสามารถสร้างผลที่ต้องการได้ตามต้องการ หนึ่งในข้อบกพร่องของ Tableaus ก็คือการควบคุมและจัดการความซับซ้อนทั้งหมดนี้จะทำให้นักวิเคราะห์ได้รับทราบเช่น Tableau ให้ความสำคัญกับการสร้างส่วนต่างๆและความสัมพันธ์ของพวกเขาในรูปแบบใด ๆ ที่แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ในลักษณะที่ช่วยให้ง่าย ความเข้าใจและการจัดการ เมื่อคำแนะนำเข้าถึงขั้นตอนการขายในปี 2015 แผนภาพจะไม่แสดงมาตรการในตำแหน่งที่สูตรระบุ แทนที่จะวางอยู่บนชั้นวางของแถว (โดยที่สูตรวางขายในปี 2015) พวกเขาอยู่บนการ์ดวัดค่า เนื่องจากเมื่อมีมาตรการหลายอย่างในการเล่นที่จัดขึ้นในลักษณะนี้พวกเขากำลังกำหนดค่าผ่านทางการ์ดวัดมูลค่าและชื่อวัดและวัดค่ายา นี่เป็นหนึ่งในสิ่งที่ทำให้ยากสำหรับคนที่เพิ่งรู้จักกับ Tableau เพื่อแยกแยะว่าส่วนต่างๆเป็นอย่างไรและวิธีการทำงานและโต้ตอบอย่างไร การใช้โซลูชันสมุดงานสาธารณะ Tableau ต่อไปนี้เป็นการใช้งานสูตร การทำงานด้านในแม้ว่าเวิร์กบุคที่ใช้งานสาธารณะข้างต้นจะใช้โซลูชันนี้และได้รับการอธิบายโดยละเอียดด้วยข้อมูลเชิงพรรณนามันไม่ได้ไปลึกมากเท่าที่จะกล่าวถึงและอธิบายถึงกลไก Tableau ที่ถูกนำมาใช้ประโยชน์จากรูปแบบที่พวกเขาทำงานและให้ผลลัพธ์ที่ต้องการบรรลุ ส่วนนี้จะยกกระโปรง Tableaus ออกเผยให้เห็นฉากเบื้องหลังฉาก Tableaus Data Processing Pipeline หนึ่งในสิ่งที่ยากที่จะห่อหุ้มได้คือกลไก Tableaus สำหรับการเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต้นแบบจนถึงการนำเสนอครั้งสุดท้าย Tableau ประมวลผลข้อมูลในขั้นตอนต่อเนื่อง (ส่วนใหญ่) แต่ละปฏิบัติการกับข้อมูลก่อนและดำเนินการบางอย่างกับมัน การแก้ปัญหานี้มีการใช้หลายขั้นตอนในส่วนนี้นำเสนอพื้นฐานของพวกเขาอธิบายว่าพวกเขากำลังใช้ผลดี Tableau ใช้กระบวนการและการดำเนินการข้อมูลที่แตกต่างกันในขั้นตอนต่างๆที่แตกต่างกันโดยทั่วไปซึ่งสอดคล้องกับชนิดของสิ่งต่างๆที่มีอยู่ใน UI ขั้นตอนเหล่านี้ส่วนใหญ่มองไม่เห็นไปยังผู้ใช้ทั่วไปและการปรากฏตัวของพวกเขาอาจเป็นเรื่องยากที่จะตรวจจับ แต่การทำความเข้าใจพวกเขาเป็นสิ่งสำคัญที่จะสามารถเข้าใจได้ว่า Tableau ทำงานได้ดีพอที่จะสร้างโซลูชันให้กับสถานการณ์ใหม่ ๆ กลไกหลัก: การนำเสนอมาตรการที่ไม่ใช่แบบวัดค่าที่ไม่ได้เลือกไว้หลักของการแก้ปัญหาคือความแตกต่างระหว่างโครงสร้างข้อมูลและการนำเสนอ ในสถานการณ์เช่นนี้มีผลสองชั้นข้อมูลในการเล่นเราแสดงขั้นตอนเป็นเลเยอร์เพื่อช่วยให้เห็นภาพได้ ความคิดพื้นฐานคือเมื่อแสดงข้อมูล Tableau จะแสดงเฉพาะ Marks สำหรับค่าที่ไม่ใช่ค่า Null และ Table Calculations สามารถใช้เพื่อเลือกใช้ค่าในชั้นต่างๆได้อย่างอิสระ ชั้นต้นแบบคือที่ที่ข้อมูลถูกเก็บไว้เมื่อเรียกค้นจากฐานข้อมูล ชั้นพื้นผิวคือที่ที่แสดงข้อมูลที่เลือกจากชั้นต้นแบบไปยังผู้ใช้ กุญแจสำคัญในการแก้ปัญหานี้คือ Tableau แสดงเฉพาะบางส่วนของชั้นต้นแบบที่ต้องใช้เพื่อแสดงให้ผู้ใช้เห็นสิ่งที่ shes ขอให้ดู ตารางงานสาธิต Demo สมุดงานนี้มีชุดแผ่นงานที่แสดงให้เห็นถึงกลไก Tableau เหล่านี้ เวิร์กชีตนี้จะแสดงไว้ด้านล่างพร้อมด้วยรายละเอียดของสิ่งที่เกิดขึ้น ดาวน์โหลดเวิร์กบุคเพื่อทำตาม การตั้งค่าข้อมูล ฟิลด์ที่ใช้ในการอธิบายการประมวลผลข้อมูล: ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างฟิลด์คือการประเมินเป็น Null หรือ 0 (ศูนย์) เมื่อ Order Dates Year ไม่ใช่ปี 2015 เขตสองแห่งแรกประเมินว่าเป็น Nullmdashthe โดยปริยายครั้งแรกอย่างที่สองอย่างชัดเจน ส่วนที่สามประเมินเป็น 0 นี่คือความแตกต่างที่โซลูชันที่ลึกขึ้นจะมีขึ้น จำได้ว่า Tableau นำเสนอข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูล Null แต่โซลูชันนี้ใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้โดยการสร้างแบบวัดค่า Null และ Non-Null อย่างเหมาะสมเราจำเป็นต้องใช้มาตรการ โครงสร้างข้อมูล ข้อมูลนี้แสดงโครงสร้างข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็นเพื่อสนับสนุนเป้าหมายของเราในการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยรายสัปดาห์ของแต่ละปีสั่งซื้อปี: มีคอลัมน์สำหรับแต่ละสัปดาห์ (กรองที่นี่เป็น s 1-5) และแต่ละสัปดาห์มีช่องสำหรับแต่ละสี่ วันที่สั่งซื้อปี Tableau แสดง Marks สำหรับการรวมกันของ Order Date Year และ Week ซึ่งข้อมูล theres ในกรณีนี้ Marks เป็นสี่เหลี่ยม นี่เป็นหนึ่งในความสามารถทางเวทมนตร์ของ Tabletop ซึ่งเพิ่มมูลค่ามหาศาลในการช่วยกระบวนการวิเคราะห์ (ในหลาย ๆ กรณีเป็นเครื่องมือวินิจฉัยที่มีค่า) การแสดงปี คลิกขวาที่ Year (Order Date) ในบัตร Marks และเลือก Label บอก Tableau เพื่อแสดงปีสำหรับแต่ละ Mark นี่เป็นการยืนยันโครงสร้างข้อมูลและเป็นหนึ่งในขั้นตอนพื้นฐานในการสร้างภาพประกอบที่ซับซ้อน ยอดขายประจำปี ในการขายนี้ได้รับการเพิ่มลงใน marks cardmdashTableau ใช้การรวม SUM เริ่มต้นและกำหนดค่าให้ใช้เป็นป้ายกำกับ Marks ตามตาราง Table ใช้ยอดขายสำหรับแต่ละปีและสัปดาห์เป็นป้ายกำกับ ซึ่งสามารถยืนยันได้เพื่อแสดงค่าที่ถูกต้องหากต้องการโดยใช้การวิเคราะห์แบบสลับ โปรดทราบว่ารายการนี้จะแสดงยอดรวมปีของสัปดาห์ที่เกิดขึ้นจริงไม่ใช่ยอดขายเมื่อเทียบกับสัปดาห์เดียวกันในปี 2015 มาตรการในบัตร Marks ในกรณีนี้การขายถูกแทนที่ด้วยบัตร Marks โดยแสดงสามมาตรการ วัตถุประสงค์ของเราคือเพื่อดูว่า Tableau แสดงข้อมูลแต่ละส่วนอย่างไรเมื่อเทียบกับโครงสร้างข้อมูลพื้นฐาน การนำเสนอยอดขายปี 2015 SUM (Sales 2015) ใช้เป็นป้าย Marks ดังที่เราเห็นได้ชัดว่า Theres มีเพียงเครื่องหมายเดียวที่นำเสนอในแต่ละสัปดาห์ หนึ่งอาจสงสัยว่าทำไมเป็นเพียงหนึ่ง Mark แสดงในแต่ละสัปดาห์เมื่อเรารู้จากข้างต้นว่ามีสี่ปีกับข้อมูลการขายสำหรับแต่ละในกรณีนี้ Tableau เป็นเพียงนำเสนอเครื่องหมายสำหรับมาตรการที่ไม่ใช่ Null ในแต่ละเซลล์ YearWeek เพราะ การคำนวณการขายปี 2015 หากวันที่ DATEPART (ปี, วันที่สั่งซื้อ) 2015 THEN การขาย END จะส่งผลให้ค่า Null เป็นค่าในแต่ละปีที่ไม่ใช่ปี 2015 ดังนั้นจึงไม่มีอะไรให้ Tableau นำเสนอ แหล่งที่มาที่อาจเกิดขึ้นจากความสับสนคือผลลัพธ์ Null ถ้าปี 2015 สำหรับการคำนวณยอดขายในปี 2015 เป็นนัยเช่น Tableau ให้ผลลัพธ์ Null ตามค่าเริ่มต้นในกรณีที่ไม่มีการกำหนดค่าเป็นบวกเมื่อปีไม่ใช่ปี 2015 การนำเสนอปี 2015 หรือ การขาย Null เช่นนี้มีผลเช่นเดียวกับข้างต้น ความแตกต่างคือการคำนวณ IF DATEPART (ปี, วันที่สั่งซื้อ) 2015 THEN การขาย ELSE NULL END กำหนด NULL อย่างชัดเจน (เช่น Null) ให้เป็นค่าที่ไม่ใช่ปี 2015 การใช้การกำหนดค่า NULL ที่ชัดเจนจะได้รับคำแนะนำเนื่องจากจะช่วยลดภาระด้านความรู้ความเข้าใจของคนที่ต้องการตีความการคำนวณในอนาคต นำเสนอการขายในปี 2015 หรือ 0 สร้างใหม่อีกครั้งวิธีอื่น จากจุดนี้จะเป็นอาคารที่เกี่ยวข้องจากด้านล่างแสดงให้เห็นว่าส่วนที่เป็นส่วนประกอบทำงานและมีปฏิสัมพันธ์กับแต่ละอื่น ๆ การคำนวณเป็นจำนวนที่รวมอยู่ในยอดขายทั้งหมด ขั้นตอน: เปิดใช้งานเมนูฟิลด์ SUM (Sales 2015) เลือก Quick Table Calculation จากนั้นเลือก Moving Average Tableau จะตั้งค่า Moving Average Table Calculation มาตรฐานซึ่งใช้ค่าก่อนหน้าและปัจจุบันทั้งสองค่าเป็นค่าเฉลี่ย เนื่องจากนี่ไม่ใช่สิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากเราจำเป็นต้องแก้ไข TC เลือกแก้ไขการคำนวณตาราง (หลังจากเปิดใช้งานเมนูฟิลด์อีกครั้ง) กำหนดค่าตามที่แสดงเพื่อให้ Tableau เฉลี่ยค่า Pre v ious ปัจจุบันและ Ne x t หมายเหตุ: ความหมายของค่าก่อนค่าปัจจุบันและค่า Ne xt ถูกอนุมานจากการย้ายแบบยาว: - ตาราง (ข้าม) ตัวเลือก Compute using field จะแสดงค่า Table (Across) เดียวกันเป็นตัวเลือก Moving a long ในฟิลด์ แก้ไขการคำนวณการคำนวณตาราง เพิ่มยอดขายในปี 2015 เหลืออีก มีหลายวิธีในการบรรลุสิ่งที่เหมือนกันในปัจจุบันนี้คือการลากจากหน้าต่างข้อมูลและใช้ตัวกรองอย่างรวดเร็ว Measure Names ทำไมการกำหนดค่าการคำนวณตารางในขั้นตอนที่ 1-4 ได้เปลี่ยนฟิลด์ SUM (การขาย 2015) ในชั้นค่าวัดจากฟิลด์ปกติลงในฟิลด์คำนวณ (แสดงด้วยรูปสามเหลี่ยมในช่องข้อมูล) การเพิ่ม SUM (การขาย 2015) กลับไปเป็น Measures Values ​​(ค่าวัด) ให้โอกาสในการใช้ค่าต่างๆในการคำนวณว่ามีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Averages) อย่างไร วิธีการทำงาน: สำหรับแต่ละค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Tableau ระบุค่า SUM (การขาย 2015) แต่ละรายการเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ย สี่เหลี่ยมสีฟ้าในตารางแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะชี้ไปที่ค่า SUM (การขาย 2015) ที่อ้างถึง มีสถานการณ์ที่แตกต่างกัน 3 สถานการณ์: สัปดาห์ที่ 1 mdash ไม่มีค่าก่อนหน้าดังนั้นค่าเฉลี่ยในปัจจุบันและถัดไปจะมีค่าเฉลี่ย สัปดาห์ที่ 4 mdash เฉลี่ยสัปดาห์ที่ 4 สัปดาห์ (ปัจจุบัน) และสัปดาห์ที่ 5 (ถัดไป) สัปดาห์ที่ 7 mdash ไม่มีค่าถัดไปดังนั้นเฉพาะค่าก่อนหน้าและปัจจุบันจะได้รับการเฉลี่ย หมายเหตุ: ไม่จำเป็นต้องรวม SUM (Sales 2015) ในการสร้างภาพเพื่อให้การคำนวณตารางเฉลี่ยเคลื่อนไหวทำงาน Ive เพิ่มเพียงเพื่อให้ชัดเจนว่าโครงสร้าง Tableau เข้าถึงและตีความข้อมูลที่จำเป็นสำหรับงานนำเสนอที่ถูกขอให้ส่งมอบยอดขายพร็อพเพอร์ตี้ 2015 เป็นระยะเวลา 3 สัปดาห์ - ค่าเริ่มต้นโปรดทราบ: การดำเนินการนี้ใช้งานแบบถาวร ฟิลด์ที่คำนวณได้คำนวณเป็นการคำนวณตาราง: การขายขั้นตอน: เพิ่มยอดขายวิธีการทำงาน: เมื่อ Tableau วางขาย WINDOWAVG (SUM (การขายส่งผลให้: สัปดาห์ที่ 1 mdash เฉพาะค่าปัจจุบันและถัดไปจะได้รับค่าเฉลี่ยสัปดาห์ที่ 4 mdash เฉลี่ยสัปดาห์ที่ 3 (สัปดาห์) สัปดาห์ที่ 4 (ปัจจุบัน) และสัปดาห์ที่ 5 (ถัดไป) ค่าสัปดาห์ที่ 7 mdash เฉพาะค่าก่อนหน้าและปัจจุบันจะได้รับการเฉลี่ยเพิ่มวันที่สั่งซื้อปีถึงแถวเพิ่มวันสั่งซื้อปีถึงปีสั่งให้ Tableau สร้างชุด มาตรการสำหรับแต่ละปีในข้อมูลวันที่สั่งซื้อโปรดทราบว่ามาตรการนี้จะสร้างขึ้นเฉพาะสำหรับปีที่มีความเกี่ยวข้องเช่นมาตรการก่อนปี 2015 มีเพียงค่าสำหรับปีก่อนปี 2015 และเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปี 2015 เท่านั้น มีค่า f หรือ 2105 การมีค่าเฉพาะปีนี้จะกำหนดขั้นตอนสำหรับส่วนถัดไป: การระบุค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขั้นต่ำประจำปีค่าเฉลี่ยและสูงสุดของปีก่อน 2015 ตัวอย่างเช่นตามที่แสดงในที่นี้ค่าเหล่านี้และ MinMax สำหรับสัปดาห์ที่ 1 เกิดขึ้นดังนี้: 2012 ndash 36,902 - สูงสุด 2013 30/669 - ต่ำสุด 2014 34570 และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยต่อปีคือ 102,278 3 34,093 Tableau สำเร็จอย่างไรในการสร้าง มาตรการสำหรับเรื่องนี้อยู่นอกเหนือขอบเขตของโพสต์นี้และอาจทำให้เกิดความยุ่งยากได้ ขั้นตอน: 1..2 ndash ทำงานตามที่แสดง 3..4 ndash เลือก Compute โดยใช้: ตัวเลือกขั้นสูงหมายเหตุตัวเลือก Table (Across) ที่เปิดใช้งานตามที่ได้อธิบายข้างต้นนี่คือเหตุผลที่การคำนวณเริ่มต้นจะหาค่าต่ำสุดในแต่ละสัปดาห์สำหรับแต่ละตัว ปี. 5 ndash move ปีของวันที่สั่งจาก Partitioning: ถึง Addressing: Partitioning และ Addressing เป็นลักษณะพื้นฐานของการประเมิน Tableau และคำนวณการคำนวณของตาราง การครอบคลุมพวกเขาอยู่นอกเหนือขอบเขตของโพสต์นี้ การแบ่งพาร์ติชันและการกำหนดตำแหน่ง Googling Tableau จะนำไปสู่ชุดข้อมูลอ้างอิงที่มีประสิทธิภาพ 6..7 ndash OK OK เพื่อใช้การกำหนดค่า นี่เป็นโพสต์ที่น่าประทับใจและให้ข้อมูลอย่างมาก ฉันได้ทำงานร่วมกับ Tableau นานพอที่จะทำให้กลไกเหล่านี้เป็นกลไกภายในของฉันลงในหน่วยความจำของกล้ามเนื้อ แต่ฉันเห็นด้วยอย่างยิ่งกับคุณว่าขั้นตอนเหล่านี้และตรรกะพื้นฐานไม่ได้ง่ายสำหรับผู้ใช้มือใหม่หรือผู้ใช้งานระดับกลาง ดังนั้นการโพสต์แบบนี้ที่ทำให้ทุกขั้นตอนมีความเป็นไปได้ที่จะเป็นแหล่งข้อมูลที่เยี่ยมยอดสำหรับผู้ใช้เหล่านั้นขณะที่พวกเขาพยายามที่จะห่อหุ้มจิตใจของพวกเขารอบ ๆ ตัวและสาเหตุของการสร้างการวิเคราะห์เช่นนี้อย่างไร ฉันยังชื่นชมความยากลำบากในการใช้สิ่งที่ไม่ซับซ้อนเพียงอย่างเดียวซึ่งอาจเป็นไปโดยอัตโนมัติสำหรับบางส่วนของเราและจากนั้นให้นำไปใช้กับผู้ใช้ใหม่ ๆ ในหมู่พวกเรา ความรุ่งโรจน์และสุขสันต์วันคริสต์มาส ขอบคุณไมค์ ได้รับไม่น้อยยากที่จะวางสิ่งที่เกิดขึ้น ฉันวางแผนที่จะเป็นเรื่องที่ซับซ้อนตรงไปตรงมาและได้รับประหลาดใจเป็นลื่นทุกหัวข้อที่เป็นวิธีการที่ยากที่จะหยอกล้อพวกเขาออกจากกันและวางพวกเขาออกเพื่อให้พวกเขาหวังว่าย่อยได้ ในด้านที่สดใสการออกกำลังกายที่ดีมาก ๆ สำหรับฉันที่มุ่งมั่นเพื่อความชัดเจนในการจัดนิทรรศการและ I39m ไม่ใช่ที่ที่ฉันต้องการให้ได้รับการเพิ่มขนาดใหญ่สำหรับแผนที่ภายในของฉันเองและแบบจำลองของการทำงานของ Tableau คำนวณค่าผลิตภัณฑ์ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (s): Tableau เวอร์ชันเดสก์ท็อป: 8.1, 8.0, 7.0 วันที่แก้ไขล่าสุด: 16 ส. ค. 2016 บทความหมายเหตุ: บทความนี้ไม่มีการดูแลโดย Tableau เรายังคงพร้อมให้บริการเนื่องจากข้อมูลยังมีค่า แต่บางขั้นตอนอาจแตกต่างกันไปเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ ค่าเฉลี่ยจะใช้เพื่อสรุปผลข้อมูล อย่างไรก็ตามประเภทของค่าเฉลี่ยที่เลือกเพื่อแสดงผลลัพธ์อาจส่งผลต่อข้อสรุปโดยรวมที่ดึงมาจากข้อมูล บทความนี้กล่าวถึงวิธีการคำนวณค่าถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและใช้ตัวอย่างที่เปรียบเทียบผลลัพธ์จากการใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกับค่าเฉลี่ยที่ไม่มีการชั่งน้ำหนักเพื่อสรุปข้อมูล ข้อมูลในตัวอย่างนี้มีผลการสํารวจสําหรับการสํารวจการสำรวจสองแบบที่แตกต่างกันสรุปโดยทั้งสี่กลุ่มที่ทำการทดสอบแต่ละขนาดตัวอย่างและความถี่ของคำตอบที่ได้รับ: Tableau workbook แบบรวมที่มีการคำนวณโดยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก แนบกับบทความนี้เพื่อให้คุณสามารถดาวน์โหลดและใช้พร้อมกับขั้นตอนในบทความนี้ การคํานวณถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของผลการคํานวณได้จากการคำนวณในขนาดตัวอย่างด้วยอัตราการตอบยืนยัน ซึ่งจะช่วยในการสร้างการเปรียบเทียบระหว่างผลการทดสอบทั้งสองแบบ สูตรทั่วไปสำหรับการคำนวณถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักมีดังนี้ SUM (Weight Value) SUM (น้ำหนัก) ขั้นตอนต่อไปนี้แสดงวิธีการสร้างฟิลด์ที่คำนวณได้ใน Tableau และปรับสูตรนี้สำหรับสมุดงานที่แนบมา เลือก Analysis gt สร้างฟิลด์ที่คำนวณ ในกล่องโต้ตอบคำนวณฟิลด์ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ สำหรับชื่อ ประเภทถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ในสูตรกล่องสร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสูตรสำหรับแหล่งข้อมูลสมุดงานที่แนบมา: SUM (FrequencySample Size) SUM (ขนาดตัวอย่าง) ยืนยันว่าข้อความสถานะบ่งชี้ว่าสูตรถูกต้องและจากนั้นคลิกตกลง เปรียบเทียบผลลัพธ์ด้านล่างแสดงการเปรียบเทียบโดยใช้ค่าถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกับค่าเฉลี่ยที่ไม่ได้ถ่วงน้ำหนักเพื่อสรุปผล ในตัวอย่างนี้ค่าเฉลี่ยที่ไม่ได้แสดงให้เห็นว่าการทดสอบ 2 มีความถี่ตอบสนองที่ยืนยันมากที่สุด แต่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแสดงให้เห็นว่าการทดสอบ 1 มีความถี่ตอบสนองที่ยืนยันมากที่สุด ข้อกำหนดในการค้นหาอื่น ๆ : วิธีการคำนวณขอขอบคุณสำหรับการให้ข้อเสนอแนะของคุณเกี่ยวกับประสิทธิภาพของบทความการอัปเกรดเพื่อลบโฆษณานักลงทุนสามารถใช้อินเทอร์เฟซการคาดการณ์นี้เพื่อคาดการณ์ราคาประวัติศาสตร์ของ Tableau Software และกำหนดทิศทางของ Tableau Software Inc ในอนาคตตามแนวโน้มต่างๆ - แบบจำลองที่คาดการณ์ไว้ อย่างไรก็ตามการมองการเคลื่อนไหวของราคาในอดีตโดยปกติแล้วจะทำให้เข้าใจผิด Macroaxis แนะนำให้ใช้โมดูลนี้เสมอพร้อมกับการวิเคราะห์พื้นฐานทางประวัติศาสตร์ของ Tableau Software เช่นการเติบโตของรายได้หรือรูปแบบของกระแสเงินสดจากการดำเนินงาน แม้ว่าการคาดการณ์ในอดีตที่ไร้เดียงสาบางครั้งอาจเป็นแนวโน้มในอนาคตที่สำคัญสำหรับ บริษัท เราขอแนะนำให้ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลนี้ตลอดจนการวิเคราะห์ที่มั่นคงเกี่ยวกับความเสี่ยงที่เป็นระบบของ Tableau Software Inc ซึ่งเกี่ยวข้องกับการค้นหารูปแบบที่มีความหมายของพื้นฐานของ Tableau Software เมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้ให้ดูการวิเคราะห์พื้นฐานทางประวัติศาสตร์ของซอฟต์แวร์ Tableau เพื่อตรวจสอบการคาดการณ์ของคุณข้ามสาย 30 วันเข้าสู่ระบบเพื่อเปลี่ยน