ปริมาณ ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ สูตร

สูตรสำหรับการถ่วงน้ำหนัก (หรือปรับปริมาตร) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ ฉันได้เพิ่มฟังก์ชัน vwma () เป็น MetaTraders Moving Averages. mq4 แล้วเรียกเมธอด myVWMA. mq4 (แนบ) ความแตกต่างระหว่าง VWMA กับ SMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงของช่วงเวลาเดียวกัน) เป็นตัววัดความแข็งแกร่งของแนวโน้ม ถ้าความแตกต่างเป็นบวกจะเรียกว่า VPC (การยืนยันปริมาณปริมาณ) ถ้าเป็นค่าลบ VPC - (ความต่างของราคาและปริมาณ) คุณใช้ข้อมูลดังกล่าวในการซื้อขายของคุณโดยหลีกเลี่ยงแนวโน้มที่ขัดแย้งกับแนวโน้มการติดตั้งที่ได้รับการยืนยัน ตอนนี้ฉันกำลังพยายามสร้าง oscillator ของ VPC คล้ายกับ MACD ในรูปลักษณ์ แต่ฉันต้องการความช่วยเหลือจากคุณ ในการสร้าง MACD MetaTrader ใช้ฟังก์ชันนี้ string int, int period, mashift int, int mamethod, int ที่ใช้, shift int) แต่ไม่มี mamethod เรียกว่า MODEVWMA ฉันจะใช้ฟังก์ชัน vwma () เพื่อสร้างข้อมูลที่ฉันต้องการสำหรับ oscillator VPC ได้อย่างไรขอบคุณทุกคน Helmut ตอนนี้กำลังดูตัวบ่งชี้ VPC เมื่อฉันซื้อขาย ขึ้นอยู่กับสัญญาณอื่น ๆ ฉันกำลังยาว มีเทียนไขสองอันที่ดีอยู่แล้ว VPC คือ เทียนที่สามเริ่มดี แต่ตอนนี้กำลังหดตัว อย่างไรก็ตาม VPC กำลังเติบโตขึ้น ที่ฉันอาจได้ดูเทียนหดตัวที่มีความกังวลใจบางอย่างก่อนที่จะเติบโต VPC ให้ความมั่นใจว่าตำแหน่งยาวบางเสียง ไม่จบจนกว่าผู้หญิงอ้วนจะร้องเพลง ไม่ให้คุณโพสต์ เทียนที่สามจบลงที่ Doji ที่สมบูรณ์แบบ แต่เทียนที่ผ่านมากำลังเดินผ่านหลังคาโดย VPC ยังคงเติบโต เทียนที่ห้ากำลังดิ้นรน VPC กำลังเติบโตอย่างช้าๆอาจไม่ได้ผ่านมาก่อนหน้านี้ เทียนยังคงเป็นบวก แต่เป็นลบที่จะเริ่มต้น นี่คือตึงหยุดชะงักของฉันอยู่ในเงิน แต่ทางยาวจากด้านบน เทียนกำลังเปลี่ยนเป็นลบและ VPC ก็หยุดการเติบโต ฉันออกไปพร้อมกับผลกำไรที่ดี เทียนสองสามดวงต่อไปจะบอก ฉันเกลียดชัง แต่เมื่อเทียนถัดไปตลาดยุบทางผ่านจุดต่อท้ายของฉัน ฉันจะได้ยังคงออกมีกำไรเล็กน้อย แต่ตัวอย่างหนึ่งนี้แสดงให้ฉันเห็นว่าการดู VPC ในขณะที่การซื้อขายมี merit. MetaStock Moving Average Function ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่น่าจะเป็นตัวชี้วัดที่ใช้มากที่สุด มันมาในรูปแบบต่างๆและมีการใช้งานจำนวนมาก อย่างไรก็ตามในแง่พื้นฐานค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะช่วยให้ความผันผวนของราคา (หรือตัวบ่งชี้) ลดลงและให้การสะท้อนทิศทางที่ระบบรักษาความปลอดภัยมีความถูกต้องมากขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงดัชนีชี้วัดที่ล่าช้าและพอดีกับแนวโน้มตามหมวดหมู่ ประเภทต่างๆรวมถึงเรื่องง่ายน้ำหนักถ่วงน้ำหนักตัวแปรและรูปสามเหลี่ยม ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละประเภทเป็นเพียงวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเท่านั้น ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่เท่ากันในแต่ละค่าในช่วงที่มีการถ่วงน้ำหนักและชี้แจงให้ความสำคัญกับค่าล่าสุดในช่วงที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามเหลี่ยมให้ความสำคัญกับส่วนตรงกลางของช่วงเวลามากขึ้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แปรผันปรับค่า ขึ้นอยู่กับความผันผวนของช่วงเวลา ช่วยให้มุ่งเน้นไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆซึ่งเกิดจากการหาราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดไว้ ซึ่งคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยตามจำนวนงวดที่กำหนด (เช่น 15) และหารคำตอบที่รวมไว้ด้วยจำนวนรอบระยะเวลา เมื่อคำนึงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่น ๆ การคำนวณของพวกเขาอาจซับซ้อนกว่าเล็กน้อย แต่หลักฐานก็ยังคงเหมือนเดิม ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือตำแหน่งและวิธีการวางน้ำหนักที่เกี่ยวข้อง SYNTAX Mov (อาร์เรย์ข้อมูลระยะเวลา E S TRI VAR W VOL) ​​อาร์เรย์ข้อมูลนี่คืออาร์เรย์ข้อมูลที่จะได้รับการเฉลี่ยเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โดยส่วนใหญ่จะเป็นราคาปิด แต่อาจเป็นข้อมูลราคาหรือตัวบ่งชี้อื่น ๆ ก็ได้ Periods ระบุระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EST TRI VAR W VOL เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ดังต่อไปนี้ E เลขลำดับ S Simple T Time Series ไตรภาคีตัวแปร Var V น้ำหนัก Weighted Adjusted สูตรต่อไปนี้วางแผนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 ราคาปิด: ในตัวอย่างข้างต้น: ตัวอย่างที่เป็นประโยชน์ในตัวอย่างนี้อาจเป็น: CgtMov (C, 15, S) และ VgtMov (V, 20, S) สูตรข้างต้นระบุว่าราคาปิดจะต้องสูงกว่า 15 งวดง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (แสดงโดย CgtMov (C, 15, S)) และปริมาณปัจจุบันจะต้องมากกว่าค่าเฉลี่ยระยะเวลา 20 ของปริมาตร (แสดงโดย VgtMov (V, 20, S)) ดูภาพที่ 3.27 เราสามารถดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายได้ 15 ค่าที่ใช้กับแผนภูมิ รูปที่ 3.27 ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างสูตรต่อไปนี้: 1. ราคาปิดที่ข้ามข้ามค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 20 รอบของช่วงระยะเวลาปิดและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายของช่วงปิดเฉลี่ยของช่วงปิด 30 มากกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่ายที่ 50 ของช่วงปิด: บทความนี้เป็นตัวอย่างจากคู่มือการศึกษาการเขียนโปรแกรม MetaStock ค้นพบเคล็ดลับง่ายๆในการสร้าง Metastock Easy amp กำหนด Tradesquot ที่มีกำไรคลิกที่นี่เพื่อค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการศึกษาการเขียนโปรแกรม MetaStock GuideWinklevoss Index SM (หรือที่เรียกว่า WinkDex SM) จะเสนอราคาผสมสำหรับ bitcoins WinkDex คำนวณโดยการผสมผสานราคาซื้อขายในสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐฯสำหรับการแลกเปลี่ยน Bitcoin ที่มีคุณสมบัติ 3 อันดับแรก (ตามปริมาณ) ในช่วงระยะเวลาสองชั่วโมงก่อนหน้าโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาที่มีการถ่วงน้ำหนักเป็นปริมาณมาก สูตรน้ำหนักที่เป็นกรรมสิทธิ์นี้ทำธุรกรรมตามปริมาณและชี้แจงตามเวลาให้น้ำหนักมากขึ้นทั้งการทำธุรกรรมที่มีปริมาณมากขึ้นและการทำธุรกรรมล่าสุด ใช้ข้อมูลการทำธุรกรรมจริงโดยใช้ข้อมูลการทำธุรกรรมจริง WinkDex สะท้อนถึงราคาที่แท้จริงที่ใช้จริงในการถ่ายโอนบิตcoinsแทนที่จะเป็นเพียงราคาที่ไม่ได้รับการตอบสนอง (เช่นข้อมูลการเสนอราคาที่เสนอ) ของผู้เข้าร่วมการแลกเปลี่ยนที่มีศักยภาพ บัญชีสำหรับราคาและปริมาณที่เกิดขึ้นจริงของแต่ละธุรกรรมโดยคำนึงถึงจำนวนบิตcoinsที่ทำธุรกรรมไว้ที่จุดราคาแต่ละรายการ WinkDex ช่วยให้การทำธุรกรรมที่มีขนาดใหญ่มีน้ำหนักมากขึ้นกว่าการทำธุรกรรมที่มีขนาดเล็กสะท้อนมูลค่าของ bitcoin ที่ทำธุรกรรมจากตลาดหุ้นต้นแบบ บัญชีสำหรับการซื้อขาย 2 ชั่วโมงล่าสุดโดยการรวมข้อมูล 2 ชั่วโมง (ตรงกันข้ามกับการทำธุรกรรมครั้งล่าสุด), WinkDex ช่วยลดความเสี่ยงของการทำธุรกรรมนอกลอยที่ส่งผลกระทบต่อค่า WinkDex อย่างไม่เหมาะสม ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential ใช้ข้อมูลการทำธุรกรรมที่มีการระบุเลขที่ถ่วงน้ำหนักตามข้อมูลการทำธุรกรรมในโลกแห่งความเป็นจริงด้วยการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา WinkDex ไม่เพียงคำนึงถึงการทำธุรกรรมทั้งหมดที่เกิดขึ้นในช่วง 2 ชั่วโมงก่อนเท่านั้น แต่ยังให้น้ำหนักมากขึ้นสำหรับธุรกรรมล่าสุด คนที่มีอายุมากกว่า ดังนั้นหากมีการเคลื่อนไหวอย่างฉับพลันในราคาของ bitcoins WinkDex จะมีความไวต่อการเคลื่อนไหวดังกล่าวในขณะที่ จำกัด การแสดงผลที่สร้างความผิดพลาดที่สร้างขึ้นโดยการทำธุรกรรมที่ผิดกฎหมาย จำนวนการแลกเปลี่ยนใช้ปริมาณการซื้อขาย Bitcoin ที่มีอยู่ 3 ด้านโดยปริมาตร WinkDex ติดตามการซื้อขาย Bitcoins ตามจริงสำหรับสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐฯใน 5 ระบบซื้อขาย Bitcoin ที่มีคุณสมบัติครบถ้วน ดัชนีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ WinkDexs จะเป็นตัวกำหนดปริมาณการแลกเปลี่ยนที่มีอยู่ 3 อันดับแรกโดยปริมาตรในช่วง 24 ชั่วโมงก่อน ซึ่งแตกต่างจากดัชนีอื่น ๆ บางอย่างที่ยากที่รหัสแลกเปลี่ยนเลือก WinkDexs คุณภาพแบบไดนามิกช่วยให้สามารถปรับทันทีเพื่อการเปลี่ยนแปลงในปริมาณธุรกรรมระหว่างการแลกเปลี่ยนที่มีคุณสมบัติ เฉพาะการทำธุรกรรมของ bitcoins ในสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐฯเท่านั้นโดยการรวมเฉพาะแพลตฟอร์มการซื้อขายอิเล็กทรอนิกส์ที่ผู้ใช้สามารถซื้อและขาย bitcoins กับผู้อื่นเพื่อแลกกับเหรียญสหรัฐฯ WinkDex หลีกเลี่ยงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับอัตราแลกเปลี่ยนที่ใช้ในการทำ Conversion การทำธุรกรรม Winklevoss Index SM (หรือที่เรียกว่า WinkDex SM) เป็นดัชนีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Winklevoss Index, LLC การแลกเปลี่ยนหุ้น Bitcoin ของ WinkDex ได้รับการคัดเลือกโดย Winklevoss Index, LLC และเป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายทางอิเล็กทรอนิกส์ที่ผู้ใช้สามารถซื้อหรือขายบิตโครนกับผู้ใช้รายอื่นเพื่อแลกกับดอลลาร์สหรัฐฯ ตั้งแต่วันที่ 7 กุมภาพันธ์ 2014 เป็นต้นไป Mt. Gox จะไม่ได้รับการรับรองว่าเป็น Windex อีกต่อไปและข้อมูลทั้งหมดที่นำเสนอนี้ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในเชิงประวัติศาสตร์เท่านั้น การใช้เว็บไซต์นี้ถือเป็นการยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการของเรา สงวนลิขสิทธิ์ พ. ศ. 2017 อนุญาตให้ใช้ดัชนี Winklevoss, LLC สงวนลิขสิทธิ์ สิทธิบัตรที่รอดำเนินการ Winklevoss Index SM และ WinkDex SM เป็นเครื่องหมายการค้าที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Winklevoss Index, LLC WinkDex for Androidtrade สามารถดาวน์โหลดได้ใน Google Playtrade. Volume-weighted Exponential Moving Average (V-EMA) และ Directional Movement Indicator เรารวบรวมข้อมูลราคาและปริมาณสำหรับหุ้น (หรือกองทุนรวม) ในช่วงหลายวันที่ผ่านมา : (P 1 V 1), (P 2. V 2), (P 3. V 3). (PN) และคำนวณด้วยข้อมูลนี้ Num (Now) EMA ของค่า N ล่าสุดของ (Volume) (ราคา) และ Den (Now) EMA ของค่า N ล่าสุดของ (Volume) ที่ไม่ได้อธิบายวิธีการคำนวณความอดทน . พรุ่งนี้เมื่อใดก็ตามเรามีราคา, P1 N และปริมาตร, V N1 เราคำนวณ: และ Num และ Den สำหรับเลขและ Denominator ตามลำดับและ 945 1 - 2 (N 1) ดังนั้นสำหรับ N 14 (14 วัน V-EMA) wed มี 945 1 - 215 0.867 เพื่อเริ่มขั้นตอนนี้ เราได้ใช้ Num (Now) (1 - 945) Volume x Price และ Den (Now) (1 - 945) Volume หลังจากนั้นเราใช้ Magic Formula ตัวอย่างสมมติว่าราคาปิดและปริมาณเป็น 23.50 และ 5,250.9 ในจำนวนหุ้นที่ซื้อขาย สมมติว่าต่อไปซึ่งทำงานด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 วันดังนั้น 945 0.867 และ Num (Now) (1-0.867) (5,250.9) (23.50) 16,412 และ Den (Now) (1-0.867) (5,250.9) 698.37 ดังนั้น V-EMA (Now) Num (Now) Den (Now) 16412698.37 23.50 ด้วยเหตุนี้ แต่ thats ราคาเพียง Im วันนี้ดีใจที่คุณสังเกตเห็น อย่างไรก็ตามเราจำเป็นต้องมีค่าเริ่มต้นสำหรับ Num และ Den พรุ่งนี้เราคิดว่าราคาและปริมาณของเราอยู่ที่ 24.50 และ 1,477.8 กิโลกรัมดังนั้นตอนนี้เราใช้เมจิกสูตร: และอื่น ๆ และอื่น ๆ ขวา. ขณะที่เราดำเนินการต่อเราจะสร้างค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่มีการเพิ่มน้ำหนักเป็นจำนวนมากและ เป็นสิ่งที่คุณได้รับหลังจาก A-weighted weight ดี. เอ่อ ไม่แน่ มีจริง ๆ แล้วหลังจากตัวบ่งชี้การเคลื่อนไหวทิศทางทิศทาง (Volume Dividated Movement Indicator - DMI) ฉันลืมสิ่งที่อยู่ จากนั้นย้อนกลับไปและอ่านข้อมูลการวิเคราะห์ทางเทคนิค อย่างไรก็ตามเราสรุปลำดับคะแนน Bull Points และ Bear Points (ขึ้นอยู่กับการเพิ่มขึ้นของระดับสูงสุดในแต่ละวันเมื่อเทียบกับการลดลงของระดับต่ำสุดรายวัน) จากนั้นเราจะคำนวณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขคณิต (Exponential Moving Averages - EMA) ของทั้งสองลำดับของ Bull และ Bear Points เรียก DMA และ DMI ของ EMA และเราตื่นเต้นเมื่อ DMI สูงขึ้นเหนือ DMI เนื่องจากเราคาดว่าสต๊อกจะหมดไป ดังนั้นเรามองไปที่ความแตกต่างของพวกเขา: ADX (DMI) - (DMI-) เพื่อให้ ขอโทษที่ฉันถาม เราต้องการพิจารณาความแตกต่างระหว่าง DMI แบบธรรมดาของสวนและรุ่น Volume-weighted ซึ่งเรียกใช้ VDI ได้ดี พิจารณาแผนภูมิต่อไปนี้ซึ่งกำลังทำสิ่ง DMI ไม่สนใจปริมาณการซื้อขาย: สังเกตว่า ADX หดตัวในช่วงกลางเดือนพฤษภาคม บางที thats จุดเริ่มต้นของการลดลง บางทีเราควรจะขาย บางทีเราน่าจะกังวล อย่างไรก็ตามการปรับตัวลดลงนี้เป็นช่วงที่มีปริมาณต่ำ (ดูแผนภูมิด้านบนซ้าย) ถ้าเรารวม Volume ไว้ในการคำนวณของเรา คุณหมายถึง VDI และ VDI - และ VDX (VDI) - (VDI-) แทน อย่าขัดจังหวะ ถ้าเรารวม Volume เราพบสิ่งต่อไปนี้: และตอนนี้ถ้าเราเป็นเจ้าของหุ้นมีความสุข หุ้นที่เราคิดว่าจะฟื้นตัวอย่างรวดเร็ว แต่ก็สามารถไปในทางอื่น ฉันหมายถึง. ใช่มันอาจไปในทางอื่น รวมทั้งปริมาณอาจทำให้คุณประสาทมาก ตัวอย่างเช่น heres หุ้นอื่น โดยไม่ต้องใช้ Weighting weight (แต่เป็นมาตรฐาน DMI) ADX จะไม่ลบในช่วงต้นเดือนพฤษภาคม อย่างไรก็ตามถ้าเรารวม Volume, VDX จะไปเป็นลบ สำหรับสัปดาห์หรือดังนั้น ดังนั้นสิ่งที่คุณธรรมของเรื่องนี้คุณธรรมผมคิดว่าเราควรจะคิดเกี่ยวกับการซื้อ (หรือขาย) เฉพาะเมื่อ VDX ไปบวก (หรือลบ) โดยจำนวนเงินที่สำคัญ อะไรสำคัญ Hmmm คำถามที่ดี. ขอแนะนำให้ใช้แล้วแต่งงานได้ร้อยละและแต่งงานผ่อนคลายเว้นแต่ VDX เพิ่มสูงขึ้นกล่าวว่า 30 หรือลดลงต่ำกว่าพูด -30: ดังนั้นถ้าฉันเห็น VDX ลดลง -15 ตามที่ในแผนภูมิด้านบนฉันเพิ่งกลับไป นอน. Theres สเปรดชีตที่คุณสามารถเล่นด้วย คุณสามารถเลือก ADX หรือ Volume-weighted VDX ดูเหมือนว่า: คลิกขวา - คลิกที่รูปภาพเพื่อดาวน์โหลดสเปรดชีต zip d ในขณะเดียวกันมีบาง VDX s (ในทางตรงกันข้ามกับ ADXs) เพื่อไตร่ตรอง: และสำหรับการเปลี่ยนแปลงของการก้าว (เพราะไม่มีตัวเลขปริมาณสำหรับดัชนีนี้), ADX สำหรับ Nasdaq ด้านล่าง: แต่สิ่งที่เกี่ยวกับขนาดใหญ่ ลดลงใน NAZ, ปีที่แล้วเอาล่ะ, heres ภาพสำหรับที่: ดังนั้นดูเหมือน ADX คาดว่าจะลดลง sorta ถ้าเรารู้สึกตื่นเต้นเกี่ยวกับการลดลง 30 ครั้ง คุณเชื่อในสิ่งที่วิเคราะห์ทางเทคนิคนี้ดีไหม เอ่อ ไม่จริง ตัวอย่างเช่นสิ่งที่ ADX นี้ทำให้คุณออกจาก Nasdaq ได้ตลอดปี 2000 คำถามดี มาดูกัน. สมมติว่าเรามี 1,000 รายที่ลงทุนใน Nasdaq ในเดือนมกราคมปี 2000 และดู ADX เมื่อมันลดลงต่ำกว่า -30 เราขายทุกอย่างใส่เงินภายใต้หมอนและรอ เมื่อ ADX ไปเหนือ 30 ที่เราซื้อเข้ามาและอยู่ในจนกว่าจะลดลงต่ำกว่า -30 อีกครั้ง ดูเหมือนว่าคุณทำ 12.9 สำหรับปีในขณะที่ NAZ ลดลง อะไรกว่า 40 ใช่ แต่สังเกตเห็นว่าฉันขายในเดือนมีนาคมและถือเงินสดจนถึงสิ้นเดือนพฤษภาคม ฉันยังซื้อกลับมาในบางครั้งใกล้สิ้นเดือนสิงหาคมและออกในภายหลังเมื่อ ADX ลดลงจาก 30 ถึง -30 ในประมาณหนึ่งสัปดาห์หรือดังนั้น และฉันสูญเสียเงินดังนั้นคุณเชื่อในสิ่งที่การวิเคราะห์ทางเทคนิคนี้ดีหรือไม่ เอ่อ ไม่จริง ดังนั้นเดี๋ยวนี้เดี๋ยวนี้หุ้นที่เราควรกังวลเกี่ยวกับตอนนี้ในวันที่ 27 พฤษภาคม 2001 ฉันจะคาดเดากี่ครั้ง Pfizer คุณแน่ใจว่าถามฉันอีกครั้งในหนึ่งหรือสามสัปดาห์ heres ล่าสุดไฟเซอร์ Aha ดังนั้นการคาดการณ์ของคุณจึงเป็นหมัด Ya ชนะบาง ยาสูญเสียบ้าง แต่เป็น VDX สิ่งที่มีน้ำหนักมากจริงๆดีกว่า ADX เอ่อ ลองใช้มันในสต็อกบางส่วนที่ได้รับรอบระยะหนึ่งเช่นอาจ แล้วเรื่อง General Electric ได้รับรอบตั้งแต่ DOW มีเพียงหนึ่งโหลหุ้นและ Id บอกว่า เอาล่ะทำอะไรดี: ในตอนท้ายของแต่ละสัปดาห์เราจะทราบราคาเปิดสูงต่ำและปิดในสัปดาห์นั้น โดยใช้ค่าเฉลี่ยทั้งสี่ราคานี้ (OpenHighLowClose) 4 เราคำนวณ VDX 4 สัปดาห์ ถ้า VDX ขึ้นเหนือ 30 เราซื้อหุ้นในสัปดาห์หน้าราคาเปิด หาก VDX ลดลงต่ำกว่า -30 เราจะขายหุ้นในสัปดาห์ถัดไปราคาเปิดและยึดเงินเข้าสู่ตลาดเงินที่ 2 ต่อปี ทางด้านขวาผลสุดท้าย (ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคมถึงวันที่ 1 มิถุนายน) ด้านล่างเป็นช่วงเวลาใกล้เคียงซึ่งจุดกระจุกกระจิกบ่งชี้ว่าสวิทช์ระหว่างตลาดหุ้นกับตลาดเงิน: ดังนั้นกำไรปีละเท่าไร สำหรับ GE กำไรต่อปีตั้งแต่วันที่ Jan-85 ถึง Jun01 เท่ากับ 20.0 และสำหรับ VDX เท่ากับ 23.1 สิ่งที่เกี่ยวกับ ADX ถ้าคุณเพียงแค่ละเว้นปริมาณสำหรับ ADX กำไรต่อปีเป็นเรื่องเกี่ยวกับ 22.9 ข้อตกลง Aah ถ้าคุณใช้ VDX แทน ADX - จากประมาณ 2.9M ถึง 3.0M และ thats สำคัญ eh และถ้าเราเพียงแค่ซื้อ - และถือครองหุ้นจีอีมันนี่มีประมาณ 2 ล้านปอนด์ภายในวันที่ 1 มิถุนายน เฉลี่ย 4 สัปดาห์ เป็นตัวเลขที่ดีที่สุดและตัวเลขที่ 30 - สิ่งที่เกี่ยวกับ 30 ขึ้นอยู่กับคุณ ฉันเรียกว่าพารามิเตอร์ความเงียบสงบ คุณต้องการความเงียบสงบเลือก - 100, ผ่อนคลาย, ทำอะไร คุณจำเป็นต้องมี adrenaline rush เลือก - 5. Aha ดังนั้นคุณจึงดูข้อมูลทางประวัติศาสตร์และเลือกพารามิเตอร์เช่น 4 สัปดาห์และ 30 เพื่อให้ VDX ดูดี uh หนึ่งต้องใช้ข้อมูลที่ผ่านมาสำหรับแต่ละหุ้นเพื่อวัดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับหุ้นนั้น ๆ ฉันไม่ได้หมายความว่าหุ้นทั้งหมดจะทำงานในลักษณะเดียวกัน บางส่วนมีความผันผวนมากขึ้น บางสิ่งเป็น. Mumbo Jumbo นอกจากนี้คุณยังละเลยค่าใช้จ่ายในการซื้อขายอีกด้วย และถ้าคุณละเว้นปริมาณและใช้เพียง ADX กำไรปีจะได้รับ เอ่อ 17.0 แต่ฉันต้องบอกว่ามันทำให้รู้สึกมากขึ้นเพื่อรวมปริมาณ หลังจากที่ทุกราคาหุ้นที่เกี่ยวข้องกับปริมาณที่สูงขึ้นแน่นอนมีความสำคัญมากกว่าราคาหุ้นเมื่อเพียงไม่กี่หุ้นการค้า มักมีผู้คนเข้ามาเกี่ยวข้องมากขึ้น ราคาถ่วงน้ำหนักทำให้เราประมาณราคาเฉลี่ยที่จ่ายสำหรับหุ้น การใช้ราคาเพียงอย่างเดียวก็เหมือนกับการบอกขนาดของรถโดยไม่คำนึงถึงน้ำหนักของรถเพียงแค่ขนาดเดียวจะเป็นตัวกำหนดว่าต้องใช้แรงมากเท่าใดในการขับขี่ ชอบบอกว่า สำหรับ gyrfalcon และนักสังเกตการณ์ Nortel และ XIU: หมายเหตุ: มีสเปรดชีตแบบง่ายๆที่มีอยู่ คุณเพียงพิมพ์หุ้นสัญลักษณ์คลิกปุ่ม (ในขณะที่คุณเชื่อมต่อกับเน็ต) และดาวน์โหลดข้อมูลที่เกี่ยวข้องและแปลง VDX (thanx ไป Ron M) สเปรดชีตมีลักษณะดังนี้ หากต้องการดาวน์โหลดสเปรดชีตคลิกขวา - คลิกที่นี่และบันทึกเป้าหมายหรือบันทึกลิงก์