การย้าย ค่าเฉลี่ย ความยาว minitab

ฉันควรใช้ค่าใดในการเคลื่อนย้ายความยาวเฉลี่ยโดยใช้ชุดเวลาแบบไม่ จำกัด จำนวนเป็นเรื่องปกติที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ เพื่อให้ชุดทำงานราบรื่นแม้ว่าระยะเวลาที่คุณเลือกอาจขึ้นอยู่กับปริมาณของเสียงในชุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะกรองเสียงรบกวนมากขึ้น แต่ยังมีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงในซีรีส์อีกด้วย เมื่อใช้ชุดฤดูกาลเป็นเรื่องปกติที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความยาวเท่ากับระยะเวลา ตัวอย่างเช่นคุณอาจเลือกความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 สำหรับข้อมูลรายเดือนโดยมีรอบรายปี Copyright 2016 Minitab Inc. สงวนลิขสิทธิ์ เมื่อใช้ไซต์นี้ถือว่าคุณยอมรับการใช้คุกกี้สำหรับการวิเคราะห์และเนื้อหาในแบบของคุณ อ่านนโยบายของเราศูนย์คำนวณค่าเฉลี่ยของ Minitab ดำเนินการอย่างไรโดยค่าเริ่มต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกคำนวณในช่วงเวลาที่คำนวณ ตัวอย่างเช่นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรกที่กำหนดไว้ที่ช่วง 3 ถัดไปในช่วง 4 และอื่น ๆ เมื่อคุณกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่พวกเขาจะอยู่ตรงกลางของช่วงแทนเมื่อสิ้นสุดการทำงาน ทำเช่นนี้เพื่อหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ตำแหน่งกลางในเวลา สมมติว่าค่าเฉลี่ยความยาวที่เคลื่อนที่อยู่ที่ 3. ในกรณีนี้ Minitab จะกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรกที่ช่วงที่ 2 ถัดไปที่ช่วงเวลา 3 และอื่น ๆ ในกรณีนี้จะไม่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับช่วงเวลาก่อนและครั้งสุดท้าย () สมมติว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่อยู่ที่ 4. ศูนย์ของช่วงนั้นคือ 2.5 แต่คุณไม่สามารถระบุค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ในช่วง 2.5 นี่เป็นวิธีการทำงานของ Minitab รอบ ๆ ปัญหา คำนวณค่าเฉลี่ยสี่ค่าแรกเรียกว่า MA1 คำนวณค่าเฉลี่ยสี่ค่าถัดไปเรียกว่า MA2 ให้ใช้เลขสองตัวนั้น (MA1 และ MA2) และใส่ค่าดังกล่าวในช่วงที่ 3 ทำซ้ำตลอดซีรี่ส์ ในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับช่วงสองและสองช่วงแรกจะหายไป () Copyright 2016 Minitab Inc. สงวนลิขสิทธิ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยแรกคือ 4310 ซึ่งเป็นค่าของการสังเกตครั้งแรก (ในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาตัวเลขแรกในชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ถูกคำนวณเป็นค่าที่หายไป) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถัดไปคือค่าเฉลี่ยของการสังเกตแรกสอง (4310 4400) 2 4355 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามคือ ค่าเฉลี่ยของการสังเกต 2 และ 3, (4400 4000) 2 4200 และอื่น ๆ ถ้าคุณต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความยาว 3 ค่าสามค่าจะถูกแทนค่าเฉลี่ยสองค่า Copyright 2016 Minitab Inc. สงวนลิขสิทธิ์ เมื่อใช้ไซต์นี้ถือว่าคุณยอมรับการใช้คุกกี้สำหรับการวิเคราะห์และเนื้อหาในแบบของคุณ อ่านนโยบายของเราแผนภูมิควบคุมตัวแปรสำหรับสถิติพล็อตบุคคลจากข้อมูลการวัดเช่นความยาวหรือความดันสำหรับข้อมูลของแต่ละบุคคล แผนภูมิการควบคุมตัวแปรสำหรับกลุ่มย่อยแผนภูมิที่มีการถ่วงเวลาและแผนภูมิหลายตัวแปรยังได้พล็อตข้อมูลการวัดด้วย แอตทริบิวต์แผนภูมิควบคุมแผนภูมิข้อมูลพล็อตจำนวนเช่นจำนวนข้อบกพร่องหรือหน่วยที่ชำรุด สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนภูมิควบคุมดูที่ภาพรวมแผนภูมิควบคุม การเลือกแผนภูมิควบคุมตัวแปรสำหรับบุคคล Minitab มีแผนภูมิการควบคุมตัวแปรห้าแผนภูมิ 8226 I-MR 8722 แผนภูมิบุคคลและแผนภูมิช่วงการเคลื่อนย้ายที่แสดงในหน้าต่างเดียว 8226 Z-MR 8722 แผนภูมิการสังเกตการณ์แต่ละมาตรฐานและช่วงการเคลื่อนที่จากกระบวนการทำงานระยะสั้น 8226 บุคคล 8722 แผนภูมิการสังเกตของแต่ละบุคคล 8226 ช่วงการเคลื่อนที่ 8722 แผนภูมิการเคลื่อนย้ายช่วง Individuals8722 แผนภูมิช่วงการเคลื่อนย้ายแผนภูมิช่วงของ I-MR คือแผนภูมิบุคคลและแผนภูมิช่วงการเคลื่อนย้ายในหน้าต่างกราฟเดียวกัน แผนภูมิส่วนบุคคลจะถูกวาดในช่วงครึ่งบนของหน้าจอช่วง Moving Range ในครึ่งล่าง การดูทั้งสองแผนภูมิร่วมกันช่วยให้คุณสามารถติดตามทั้งระดับกระบวนการและความแปรผันของกระบวนการในเวลาเดียวกันตลอดจนตรวจหาสาเหตุพิเศษ ดู 29 สำหรับการอภิปรายเกี่ยวกับวิธีตีความรูปแบบร่วมกันในสองแผนภูมิ ตามค่าเริ่มต้น I-MR Chart ประมาณการรูปแบบของกระบวนการกับ MRbar d2 ค่าเฉลี่ยของช่วงการเคลื่อนที่หารด้วยค่าคงที่ที่ไม่มีการบีบอัด ช่วงการเคลื่อนที่มีความยาว 2 เนื่องจากค่าติดต่อกันมีโอกาสที่เท่าเทียมกันมากที่สุด นอกจากนี้คุณยังสามารถประมาณโดยใช้ค่ามัธยฐานของช่วงการเคลื่อนที่เปลี่ยนความยาวของช่วงการเคลื่อนที่หรือป้อนค่าทางประวัติศาสตร์สำหรับ ตัวอย่างของแผนภูมิ I-MR ในฐานะผู้จัดการการจัดจำหน่ายที่เหมืองหินปูนคุณต้องการตรวจสอบน้ำหนัก (ปอนด์) และความแปรผันในชุดหินปูน 45 ชุดที่จัดส่งเป็นรายสัปดาห์ไปยังไคลเอ็นต์ที่สำคัญ แต่ละชุดควรมีน้ำหนักประมาณ 930 ปอนด์ ก่อนหน้านี้คุณได้สร้างแผนภูมิ Average Moving Average ตอนนี้คุณต้องการตรวจสอบข้อมูลเดียวกันโดยใช้บุคคลและแผนภูมิช่วงการย้าย วิธีทำแผนภูมิ I-MR 1 เปิดแผ่นงาน EXHQC. MTW